基于BP神经网络的建筑结构隔震初步设计系统

基于BP人工神经网络,以建筑结构的抗震设防类别、设防烈度、场地类别、地震分组、高宽比、长宽比、刚度,质量和面积为主要影响因子,以隔震后结构的最大层剪力比和支座最大位移作为输出结果,建立一个隔震初步设计系统。经25个训练样本对该网络进行训练后,利用15个测试样本对网络进行了测试。通过测试结果与实际设计结果的对比,网络的平均准确率达到96%,说明基于BP神经网络的隔震初步设计系统对隔震结构的减震效果分析具有高效性和准确性。